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Googleの野望　バイオテクノロジー業界に革命を起こすのか？

実際のところ、Googleは水面下でD-Waveと量子コンピューターの開発を行っている。

このD-Wave量子コンピューターは20,000枚の写真の中から車の映った写真を、Googleの持つどのコンピューターより早く、選ぶことが可能であるらしい。

このD-Wave量子コンピューターについて、高級数学士達による”本当に量子コンピューターなのか？”という懐疑的なレポートが提出されているが、しかし、Googleが世界で最も早く量子コンピューターをその全能力に生かすのは明らかである。


素早く、正確な選別能力は必須のものであり、インターネットブラウザだけに利用が限定されるものではない。

たとえば、細胞の中から病気になった細胞を探しているレントゲン技師の仕事を考えてほしい。

たとえば、手荷物の中から銃やナイフ、爆弾を検知するスキャナを考えてほしい。

最近になって発表された調査では、視覚注意力に関する実演が行われたが、我々人間が干し草の中から針を見つけようとすればするほど、とても出来そうな芸当には思えなかった。

では、レントゲン写真を手に取った場合、飛行機に乗る場合ははどう思うのだろうか？


しかし、もし量子コンピューターが病気になった細胞を探し出してくれたらどうだろう？

それだけでなく、スーパーコンピューターが周辺の細胞を破壊することなく病気の細胞の原因となる抗体を見つけ出してくれたらどうだろうか？

もしこれらが実現したら、新薬テストの時間がどれだけ節約されるだろうか？

命を救い得る新薬の承認の時間はどれだけ節約されるだろうか？


最近のGoogleによるAdimabへの投資は抗体識別コンピューターの実現が念頭にあって行われた可能性が大いにある。

Adimabはハンプシャー州を拠点としたバイオテクノロジー会社で人工酵母細胞によって構成された、人間の擬似的な免疫システムを既に開発している。

この人間の擬似的な免疫システムは薬物粒子と反応して抗体を生み出す。

これにより、ネズミや他の動物などを使っての実験を行う必要がなくなり、8週間以内の治療結果を実現する。

Adimabはこの占有技術を使い他のバイオテクノロジー会社から援助を受けており、複数のベンチャー投資会社から投資を受けている。

しかしAdimabの最高執行責任者のエリックが”Xconomy”の取材を受けた際、「Googleが我々の価値ある提案を理解したのは明白でした。つまり進歩的なコンピューターツールを使うことによって、生産性の高い発見装置はさらに大きな生産性を生むということことです。」

スーパーコンピューターとGoogleの時代がすぐそこに来ているのは間違いない。

Google Has More Than Android On Its Platform

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